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2019-09-21 15:39 来源:商界网

  

  具体来看,2017年累计互联网非车险保费收入亿元,同比增长%。这背后是大多数银行不得不面对的负债难题。

形成这种格局的重要原因就是制度与规则生成的屏障所致。根据中国信托业协会发布的数据显示,截至2017年三季度,全行业管理信托资产规模继续保持稳健增长,三季度末信托资产余额万亿元,比二季度末万亿元增加了万亿元。

  据《证券日报》记者了解,公司此前一次申报于2012年2月撤回。为了骗取保险客户的信任,这些不法分子甚至租用与保险公司同一栋办公楼宇的其他楼层,让消费者误认为他们和保险公司是一家人。

  腾讯表示,与比价大卖场式的互联网保险平台不同,微保今后的打法将聚焦在精品策略,即在每个险种上,只选出2-3个产品,并匹配用户需求、简化条款、加大保障范围、增强理赔跟进服务。具体数据为,2017年度公司实现营业总收入万元,较上年同期下降%;营业利润为-万元,较上年同期下降%;利润总额-万元,较上年同期减少%;归属于上市公司股东的净利润为-万元,较上年同期减少%;基本每股收益为-元,比上年同期减少%。

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  同时,还要求公司说明实际控制人倡议公司员工增持一事的合规性和必要性,是否存在相关补偿员工持股亏损的履约保障措施,并结合股票质押最新情况,分析控股股东质押股票是否存在平仓风险。这背后是大多数银行不得不面对的负债难题。

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  更让我们倍增紧迫感的是,全球市场都在紧盯高科技企业,交易所竞相改革以期留住新产业新商业模式中的优秀公司,而企业最终选择在何地上市完全由其自主决定。在金融机构去杠杆过程中,银行负债需求依然刚性。

  

  

 
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2019-09-21 13:10:00 环球网 张阳 分享
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本报记者陈植上海报道临近春节,一家中小型互金平台业务主管谢刚(化名)却遭遇意想不到的经营压力。

  【环球网智能报道 记者 张阳】2019-09-21,腾讯宣布任命语音识别技术顶级专家俞栋博士为AI Lab(人工智能实验室)副主任,并成立美国西雅图AI实验室。俞栋博士将负责西雅图AI实验室的运营及管理,推动腾讯在语音识别及自然语言理解等AI领域的基础研究。

  腾讯AI Lab副主任及西雅图人工智能实验负责人俞栋博士

  进入到智能化时代以来,相对于将发展战略定位于人工智能的百度,以及大规模应用人工智能助手的阿里来说,腾讯无疑显得低调了很多,腾讯一直对开发人工智能助手有着浓厚兴趣,其目的是利用语音交互的方式把腾讯其他产品进行串联。

  今年1月6日,腾讯集团副总裁、人工智能实验室负责人姚星在腾讯研究院年会上表示,腾讯在AI上面的考虑主要基于四个垂直领域:专注机器学习、自然语言处理、语音识别和计算机视觉四个方向的基础研究。未来腾讯的人工智能服务将紧密围绕内容、社交、游戏三个核心应用场景展开,并将人工智能工具以API形式开放出去,推动行业健康发展。

  “俞栋博士是语音识别与深度学习领域的专家。我们很高兴能邀请到俞博士加入腾讯AI Lab,相信他的到来将极大提升腾讯AI的技术实力。” 腾讯AI Lab主任张潼博士表示,“我们希望腾讯AI Lab不仅是一个实验室,还是一个连接器,通过将全球的优秀人才连接在一起,不断推动AI的基础研究及在更多场景的应用落地,让AI无处不在。”

  腾讯AI Lab副主任俞栋博士表示:“我很高兴能加入腾讯AI Lab。在过去十多年里,腾讯积累了丰富的应用场景、海量数据、强大的计算能力和一流的科技人才,这些都是开展AI深度研究与应用的重要基础,也是吸引全球人才的重要原因。我相信,随着西雅图AI实验室的成立,未来将会有更多的一流人才加入腾讯AI Lab,共同推动全球AI技术的发展。”

  俞栋博士是首次将深度学习技术应用在语音识别领域的研究领头人之一,该应用极大推动了语音识别的技术发展。俞栋博士在该领域出版了两本专著并发表过大量论文,也是60项专利的发明人及深度学习开源软件CNTK的发起人和主要作者之一。加入腾讯前,他曾担任美国微软研究院语音和对话组(Speech and Dialog Group)首席研究员,并兼任浙江大学兼职教授、中科大客座教授及上海交通大学客座研究员。俞栋博士曾获 2013 年和2016年 IEEE信号处理协会最佳论文奖,现任 IEEE 语音语言处理专业委员会委员,曾任 IEEE/ACM 音频、语音及语言处理汇刊、IEEE 信号处理杂志等期刊的编委。俞栋博士有中国浙江大学电子工程学士学位、美国印第安纳大学计算机硕士学位、中国科学院自动化所模式识别与智能控制硕士学位及美国爱达荷大学计算机博士学位。

  腾讯AI Lab于2016年4月成立,总部位于深圳。作为腾讯公司级AI实验室,AI Lab专注于基础研究和应用探索的结合,致力于提升AI决策、理解及创造能力,并为腾讯各个产品及业务提供AI技术支持。腾讯AI Lab深圳总部由机器学习和大数据领域专家张潼博士领导,现有50多位世界知名院校的AI科学家与200多位应用工程师。

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